NERGS Ultra Yüksek Hızlı Hibrid Veri Tabanı - NERGS Data Asisttance
NERGS Ultra Yüksek Hızlı Hibrid Veri Tabanı - NERGS Data Asisttance Nedir
Nergs, .NET tabanında C# Yazılım dili kullanılarak meydana getirilmiş
# Embed (Yazılım İçine Entegre); İhtiyaca göre # Graph DB (Facebook, Twitter, LinkedIn ve sair Foto Video vb. Görsel Ağırlıklı Veri barındıran) yada # Relational DB (Kişiler/Kurumlar ve bunlara ait Adres, Personel vb. bilgileri birbirleriyle ilişkilendiren Veritabanı Sistemi) olarak Entegre edildiği Yazılıma veri saklama ve Geri Sunum hizmetini gerçekleştirebilen yetenekte Veritabanıdır.
.NET Core ve .NET Standard versiyonları için Yükseltme çalışmaları devam etmektedir.
NERGS Ultra Yüksek Hızlı Hibrid Veri Tabanı - NERGS Data Asisttance Hangi Teknolojileri Kullanır?
Genel Yazılım Yapısı itibariyle
- .NET 3.5.1, .NET 4.6.1 ve C#
Veri İşleme işlemlerinde
- Sayısal Verilerin içe aktarımında Two's Compliment
- Metinsel Verilerin içe aktarımında UTF-8
- Blok Verilerde veri içi parçalarının dışa aktarımında A-Star Algorithm veya B-Plus Algorithm
- Blok Verilerde tüm bloğun dışa aktarımında Algol-Hashing
kullanılmaktadır.
NERGS Ultra Yüksek Hızlı Hibrid Veri Tabanı - NERGS Data Asisttance Nasıl Avantajlar Sağlar?
Nergs, Microsoft.NET Framework 4.0.3 üzerinde ve Windows 7 Ultimate x64, 4GB RAM, Intel Core2 Duo 2GHz İşlemcili, Test öncesinde de kullanılmakta olan bir NoteBook ile yapılan çeşitli testlerde elde edilen en düşük ve yüksek değerler şöyledir :
------ Yapılan Testlerin Hiçbirinde İndeksleme Mekanizması Kullanılmamış, Veri İnline (Anında Tanılama) olarak işleme alınmıştır. ------
# Memory FootPrint : ~358-610 Kb. # Memory İçi Parse ve İletim İşlemi Süresi : A- Tamamı Aynı 8 Harfli 1 Milyon Obje' den oluşan Veri : ~78-90 milisaniye B- Rastgele Oluşturulmuş 8 Harfli 1 Milyon Obje'den oluşan Veri : ~120 - 145 milisaniye
Microsoft.NET Framework ile yazılım geliştiren yazılımcıların kullandığı Microsoft tarafından geliştirilmiş Standart Doğru Kullanım İçin Tanılama (Parse) Birimi olan Reflection Mekanizmasının aynı verilerle performansı ~6500-7200 milisaniye aralığındadır.
# Diskten Okuma ve Parse: Ad-Soyad, İşe Giriş Tarihi, Ev Adresi, Dahili No birimlerinden oluşan 1000 Personel Bilgisi ile A - Tamamı Aynı : ~180-250 milisaniye B - Farklı Girişlerle : ~220-320 milisaniye SQL CE ve Microsoft Access için aynı testlerde ~360-1000 ms üstü performans alınmıştır.